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Go-Fiber 与 Java 异构系统下的 API Facade 架构选型及 IaC 实现 Go-Fiber 与 Java 异构系统下的 API Facade 架构选型及 IaC 实现
我们团队维护着一个庞大的、运行了近十年的Java单体应用。它稳定、可靠，承载着核心业务逻辑，但其API层却成了瓶颈。最初设计的SOAP和基于XML的RESTful接口，在现代移动端和Web前端的高并发、低延迟要求下显得力不从心。请求-响应周
2023-10-27 架构设计
Go-Fiber 基础设施即代码 (IaC) Java 微服务 Terraform
构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架 构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架
凌晨三点，警报响起。某个核心服务的延迟P99指标突破阈值，但它没有触发任何已知的、有明确预案的告警规则。曲线的形态很诡异，似乎在过去某个时间点见过，但没有人能准确回忆起是何时、以及当时是如何解决的。这种依赖于“资深工程师”记忆的排障方式，脆
2023-10-27 数据工程与存储
Qdrant Seaborn Python 向量数据库 可观测性
基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点 基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点
项目初期，我们需要一个轻量、可靠的方式来同步几个核心服务的关键配置，主要是动态的特性开关和一些敏感凭证。评估了 etcd、Consul 甚至 Zookeeper，但它们的整体架构对于我们这个需求来说过于庞大。引入任何一个都意味着要带入一整套
2023-10-27 分布式系统
Go 分布式一致性 密钥管理 Docker Raft
构建基于 Flink 与 Micronaut 的实时特征存储服务及其容器化与监控面板实现 构建基于 Flink 与 Micronaut 的实时特征存储服务及其容器化与监控面板实现
为机器学习模型提供实时特征是一项常见的工程挑战，其核心诉求是“极致的低延迟”。当业务要求在数百毫秒内结合用户当前行为与历史模式进行决策时，传统的批处理特征工程链路便显得力不从心。我们需要一个能够捕获流式数据、实时计算特征、并能通过高性能AP
2023-10-27 数据工程
Micronaut Buildah Apache Flink Styled-components 实时特征平台
构建基于 Phoenix Channels 和 Tornado 的异构实时 GitHub CI 日志流系统 构建基于 Phoenix Channels 和 Tornado 的异构实时 GitHub CI 日志流系统
最初的需求听起来很简单：为我们的 CI/CD 流程构建一个实时的日志查看器。当 GitHub Actions 触发一个工作流时，我们希望开发人员能在一个 Web 界面上看到实时滚动的日志输出。最初的原型是一个简单的 Python Flask
2023-10-27 后端架构
esbuild Tornado WebSockets GitHub Phoenix
构建基于 Qwik 与 tRPC 的跨 Azure AKS 和阿里云 ACK 的地理分布式类型安全 API 架构 构建基于 Qwik 与 tRPC 的跨 Azure AKS 和阿里云 ACK 的地理分布式类型安全 API 架构
在设计需要服务全球用户的应用时，尤其是业务范围同时覆盖中国大陆和海外市场的场景，技术团队面临的首要挑战并非功能实现，而是网络延迟与数据合规性。一个部署在欧洲的服务器，对于北美用户可能尚可接受，但对于亚洲，特别是中国用户而言，延迟将是毁灭性的
2023-10-27 分布式架构
Azure AKS Qwik Alibaba Cloud tRPC Kubernetes
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